domingo, 13 de septiembre de 2015

TAMAÑO DE LA MUESTRA

TAMAÑO DE LA MUESTRA

El tamaño de la muestra es el número de elementos escogidos que permiten extraplorar los resultados de la muestra a toda la población, los modelos matemáticos para esto son:

PARA MENOS DE 100000 INDIVIDUOS




PARA MÁS DE 100000 INDIVIDUOS

De donde:
n = El tamaño de la muestra que queremos calcular.
N = Tamaño de la población.
Z = Es la desviación del valor medio que aceptamos para lograr el nivel de confianza deseado. En función del nivel de confianza que busquemos, usaremos un valor determinado que viene dado por la forma que tiene la distribución de Gauss. Los valores más frecuentes son:
Nivel de confianza 90% -> Z=1,645
Nivel de confianza 95% -> Z=1,96
Nivel de confianza 99% -> Z=2,575
e = Es el margen de error máximo que admito, que por lo regular se ocupan valores del 2% al 5%.
p= Es la proporción que esperamos encontrar, esto es algo confuso cuando no se tiene ningún conocimiento del entorno, por lo que se usan valores del 50% de la muestra y se expresaría como .5 dentro de la formula.



TIPOS DE MUESTREO

TIPOS DE MUESTREO

Consiste en elegir una muestra de una población al azar, hay varios tipos de muestreo los cuales son:

MUESTREO ALEATORIO:

Para obtener los elementos de la muestra se enumeran los elementos de la población y se selecciona al azar los elementos que estarán en la muestra.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO:

En este tipo se elige al primer elemento al azar y a partir de ahí los otros se elegirán mediante intervalos regulares.

EJEMPLO: 

Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98 

MUESTREO ESTRATIFICADO:

Consiste en dividir la población total en clases homogéneas e independientes, haciendo capaz el poder aplicar la muestra de manera aleatoria en cada estrato.

EJEMPLO:

Si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos dividir en clases que en este caso se ha decidido que sean de 20 elementos cada una (100/20=5), entonces se divide el numero de la muestra entre el numero de clases (25/5=5), que significaría que en cada clase se deben tomar 5 muestras de manera aleatoria.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS:

En este caso la población se divide en poblaciones heterogéneas capaces de realizar funciones básicas y únicas de la población.

EJEMPLO:

En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de 20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D.
solución
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ESTUDIO DE MERCADO

ESTUDIO DE MERCADO

CONCEPTO:

El estudio de mercado consiste en una iniciativa empresarial con el fin de hacerse una idea sobre la viabilidad comercial de una actividad económica.

Para esto primero es necesario tener claro el concepto de mercado el cual se refiere a dos ideas relativas a las transacciones comerciales. Por una parte se trata de un lugar físico especializado en las actividades de vender y comprar productos y en algunos casos servicios. Por otra parte, el mercado también se refiere a las transacciones de un cierto tipo de bien o servicio, en cuanto a la relación existente entre la oferta y la demanda de dichos bienes o servicios.


El mercado visto así puede presentar un conjunto de rasgos que es necesario tener presente para poder participar en él y, con un buen conocimiento, incidir de manera tal que los empresarios no pierdan esfuerzos ni recursos.

Visto lo anterior, cualquier proyecto que se desee emprender, debe tener un estudio de mercado que le permita saber en qué medio habrá de moverse, pero sobre todo si las posibilidades de venta son reales y si los bienes o servicios podrán colocarse en las cantidades pensadas, de modo tal que se cumplan los propósitos del empresario.
El estudio de mercado consta de dos grandes análisis importantes:

Análisis de consumidores

Estudia el comportamiento de los consumidores para detectar sus necesidades de consumo y la forma de satisfacerlas, averiguar sus hábitos de compra (lugares, momentos, preferencias, etc.). Su objetivo final es aportar datos que permitan mejorar las técnicas de mercado para la venta de un producto o de una serie de productos que cubran la demanda no satisfecha de los consumidores.

Estrategia

Concepto breve pero imprescindible que marca el rumbo de la empresa. Basándose en los objetivos, recursos, estudios del mercado y de la competencia debe definirse una estrategia que sea la más adecuada para la nueva empresa. Toda empresa deberá optar por dos estrategias posibles:
Liderazgo en costo.- Consiste en mantenerse en los primeros lugares de la lista a nivel competitivo a través de aventajar a la competencia en materia de costos.
Diferenciación.- Consiste en crear un valor agregado sobre el producto ofrecido para que este sea percibido en el mercado como único: diseño, imagen, atención a clientes, entrega a domicilio...

TIPOS DE ESTUDIO DE MERCADO


  • Estudios cualitativos: Se suelen usar al principio del proyecto, cuando se sabe muy poco sobre el tema. Se utilizan entrevistas individuales y detalladas o debates con grupos pequeños para analizar los puntos de vista y la actitud de la gente de forma un tanto desestructurada, permitiendo que los encuestados hablen por sí mismos con sus propias palabras. Los datos resultantes de los métodos cualitativos pueden ser muy ricos y fascinantes, y deben servir como hipótesis para iniciar nuevas investigaciones.
    Son de naturaleza exploratoria y no se puede proyectar a una población más amplia (los grupos objetivos).

  • Estudios cuantitativos: Intentan medir, numerar. Gran parte de los estudios son de este tipo: cuánta gente compra esta marca, con qué frecuencia, dónde, etcétera. Incluso los estudios sobre la actitud y la motivación alcanzan una fase cuantitativa cuando se investiga cuánta gente asume cierta actitud.
    Se basan generalmente en una muestra al azar y se puede proyectar a una población más amplia (las encuestas)

CONCEPTOS BÁSICOS ESTADÍSTICA

MÉTODO CIENTÍFICO 

Es utilizado como una forma de trabajar planificada, y a su vez tiene diferentes herramientas de conocimientos, tanto el avance de la ciencia, puede ser comprobados mediante experimentación como la inducción y deducción. Por medio el cual intervienen la investigación de adquirir conocimientos para analizar tanto lo cualitativo y cuantitativo. " la investigación es importante porque estudiamos técnicas para denominar lo común la generalización y objetivación".

EL MÉTODO CONSISTE DE VARIOS PASOS, LOS CUALES SON:

  • A) Observar cómo se asocian ciertos fenómenos, aparentemente ajenos entre sí.
  • B) Por medio del razonamiento inductivo, intentar descubrir el denominador común (ley o principios) que los asocia a todos.
  • C) Tomando como punto de partida este denominador común (por inducción), generar un conjunto de hipótesis referidas a los fenómenos diferentes, de los que se partió inicialmente.
  • D) Planteadas las hipótesis, deducir sus consecuencias con respecto a los fenómenos considerados.
  • E) Hacer investigaciones (teóricas o experimentales) para observar si las consecuencias de las hipótesis son verificadas por los hechos.

POBLACIÓN

La población también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realiza una de las observaciones.


MUESTRA

Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.


VARIABLES DISCRETAS

Es aquella que solo se puede tomar ciertos valores dentro de un mínimo conjunto numeral, es decir, no aceptan cualquier valor, sólo aquellos que pertenecen al conjunto. 


VARIABLES CONTINUAS

Es aquella que puede tomar un valor dentro de un intervalo determinado y dentro de dos valores observables.


VARIABLES ALEATORIAS

Es aquella que obtiene sus valores respecto a un experimento o evento aleatorio. 


VARIABLES CUALITATIVAS

Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. 


VARIABLES CUANTITATIVAS

Es lo que se expresa mediante un número.

ESTADÍSTICA

Estudio que reúne, clasifica, y recuenta los hechos que tienen una determinada característica en común para poder llegar a conclusiones a partir de los datos numéricos extraídos.


PROBABILIDAD 

Es un método por el cual se obtiene  la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio.


ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Es parte de la estadística y se dedica a recolectar, ordenar y representar a un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este.


ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población, la estadística  inferencial comprende:
  • Toma de muestras.
  • Estimación de variables estadísticos.
  • El contraste de hipótesis.
  • El diseño experimental.
  • La inferencia bayesiana.
  • Los métodos no paramétricos.